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维持超10万卡大边界组网九游手游平台
发布日期:2024-07-04 04:39    点击次数:131

跟着大模子的火热络续迭代,AI基础身手愈发成为云厂商的中枢竞争力之一。

7月1日,腾讯文书其自研星脉高性能计算网络全面升级,升级后的星脉网络2.0搭载全自研的网络开垦与AI算力网卡,维持超10万卡大边界组网,网络通讯服从比上一代栽植60%,让大模子检修服从栽植20%。这意味着,若是蓝本检修中某个计算结果的同步需要花100秒完成,刻下只需要40秒;蓝本需要花50天检修的模子,只需要花40天。

AI大模子就像是一场F1比赛,腾讯云挑升盘算了星脉高性能算力网络“赛谈”,并自研了TiTa和TCCL网络条约动作“赛事指令中心与专科车队”,共同让“腾讯云高性能计算集群HCC的GPU就业器”这台马力巨大的F1赛车弘扬最大的算力性能,助力客户在AI大模子的竞争中遥遥当先。

AIGC的火热鼓励着AI大模子参数目从亿级到万亿级的飙升。模子参数边界与架构升级对底层网络网络也提议了新的条目。

为维持AIGC中海量数据的大边界检修,无数就业器通过高速网络构成大边界算力集群,互联互通,共同完成检修任务。

但是,集群边界越大,所产生的通讯损耗会越高;同期,AI检修的通讯阵势,与传统的通讯阵势相反较大,不同大模子架构也存在着通讯阵势的相反。部分大模子检修经由中通讯占比最大可达50%。同期,漫步式计算阵势也意味着,单点的故障将导致悉数集群弗成用,因此在故障的时候需要快速定位与收复检修,把吃亏降到最低。

如安在大边界组网前提下,栽植通讯服从、斥责通讯占比,让检修踏实高可用,进而栽植GPU的诈欺率和模子检修服从,是AI网络要处置的中枢问题。

数据剖释,星脉网络2.0可完结大模子检修经由中,网络通讯占比(通讯时期占总体时期比例)低至6%,远低于10%的业界水平;通讯负载率达到90%,与IB网络(Infiniband)持平,相较于尺度以太网栽植60%。举座才气处于业界顶尖水平。

四大组件全面升级,助力AI检修提速

腾讯自研星脉网络是一套软硬协同的高性能网络体系,包括自研网络开垦、通讯条约、通讯库以及运营系统四大重要组件,每个组件均接受了业界独创的腾讯中枢技巧。

硬件方面,腾讯星脉网络是业界首个接受全自研网络开垦的高性能网络,包括交换机、自研光模块、网卡等。自研交换机从25.6T容量升级到51.2T,同期在业界率先引入400G硅光模块,速率翻倍,让网络延长斥责40%,维持超10万卡大边界组网。

值得刺主张是,星脉网络2.0维持搭载腾讯自研的全新算力网卡,这是环球云业内首款为AI检修盘算的网卡,网卡接受最新一代FPGA芯片,整卡带宽可达400Gbps,具备业界最高的3.2T整机通讯带宽。该自研算力网卡入手着新一代腾讯自研通讯条约TiTa,并搭载了腾讯罕见的主动拥塞放弃算法。

比拟起上一代,TiTa条约2.0从部署在交换机动荡到了端侧的网卡上,从蓝本的被迫拥塞算法升级到了更为智能的主动拥塞放弃算法,可主动调治数据包发送速率,从而幸免网络拥挤;并通过拥挤智能转变,完结网络拥塞快速自愈。这让搀和民众(MoE)模子检修下网络通讯性能比拟1.0栽植30%,带来检修服从10%的栽植。

专为星脉网络盘算的高性能联接通讯库TCCL,也进行了升级。通过革命的NVLINK+NET异构并行通讯、Auto-TuneNetworkExpert自稳当算法等通讯库的升级,在MoE模子检修下,给星脉网络带来了30%的通讯服从栽植,让模子检修服从栽植10%。

TCCL对外的接口跟原生通讯库接口统长入致的,主流AI大模子客户不需要特地适配,只需要替换通讯库就不错弘扬星脉的才气。

通讯条约TiTa与通讯库TCCL的升级带来的后果访佛,让星脉网络的通讯服从栽植60%,MoE大模子检修服从栽植20%。

网络的故障或任何单点的故障,将导致悉数集群弗成用,让模子检修暂停。因此,网络的高可用、踏实性也极为进犯。为确保星脉网络的高可用,腾讯云自研了端到端的全栈网络运营系统,这亦然星脉网络第四大重要组件。

运营系统2.0新增腾讯独家技巧灵境仿真平台,从蓝本仅能定位网络问题,到可定位GPU节点问题,完结万卡级检修故障卡顿、慢节点分钟级定位。这对星脉网络进行了360度无死角的立体监控,不错更快发现与定位网络问题,让举座故障的排查时期再次大幅裁汰,故障时尽快收复续训。

打造最符合大模子的云

刻下,腾讯云一经面向AIGC场景推出了基于星脉网络的大模子检修集群HCC、AIGC存储处置决策、向量数据库以及行业大模子就业MaaS、天御AIGC本色安全处置决策等大模子全链路云就业。跳跃80%的头部大模子企业使用了腾讯云就业。

大模子检修集群在HCC将高性能云就业器动作节点,满配最新代次的GPU,节点之间通过自研星脉网络互联,提供高性能、高带宽和低延长的一体化高性能计算居品。

腾讯云AIGC云存储处置决策是国内首个完结有储引擎全面自研的云存储处置决策,可将大模子的数据清洗和检修服从均栽植一倍,需要的时期裁汰一半。

腾讯云向量数据库TencentCloudVectorDB逐日维持跳跃3700亿次向量检索苦求,可维持千亿级向量边界存储,百万级QPS及毫秒级查询延长,适用于大模子的检修推理、RAG场景、AI应用以及搜索保举就业,完结企业数据接入AI的服从比传统决策栽植10倍。

腾讯云打造了天御AIGC全链路的本色安全处置决策,提供包含数据就业、安全民众、机器审核、版权保护、客户体验经管五大就业体系,护航企业从模子检修到过后运营全经由的本色安全开发。

同期,在自己AI基础身手维持下,腾讯自研的通用大模子腾讯混元大模子也在络续迭代。

借助基于星脉网络的大模子检修集群HCC、Angel机器学习平台等自研底层技巧,腾讯搭建起万卡AI检修集群,不错用更少的资源检修更大的模子,检修速率是主流框架的2.6倍;推理本钱比拟业界主流框架着落70%,何况维持国产主流硬件的适配。

腾讯混元已膨大至万亿级参数边界,接受搀和民众模子(MoE)结构,在通用基础才气和专科应用才气方面处于国内主流大模子当先地位。无论是企业客户如故个东谈主开发者,皆不错通过腾讯云上API径直调用腾讯混元,完结更方便的智能化升级。腾讯还合伙生态伙伴,将大模子技巧与20多个行业结合,提供超50个行业大模子处置决策。

大模子期间的驾临,将独创下一代云就业,腾讯云勤恳于打造“最符合大模子的云”,也将络续升级底层AI基础身手九游手游平台,助力企业把合手AI期间。



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